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求人番号:6821【データサイエンティスト】ビッグデータ活用/恵比寿勤務!

この求人情報は、マーケティング(データマイニング/データサイエンティスト)の募集です。

ここがポイント

【特徴】
同社はインターネット広告やSEOのみの会社だと思われることが多いですが、そうではありません。
確かに同社の自信のある領域ですので、この分野ではこれまで多くの実績を上げてきました。
しかし、同社のサービスの本質であり、同社が最も得意としていることは、
企業が抱える本質的な課題を見つけ出すことです。
デジタルとマーケティングに対する豊富な知見を元に、具体的な計画を示し、
明確な数値目標を設定し、有効な施策を打ち出し、実行し、結果を出します。

現在の高度なマーケティングにはデータマネジメントが不可欠です。
デジタルマーケティングではデータの正しい理解と活用がパフォーマンスに大きな影響を与えますが、
同社はデータ主導型のマーケティングにいち早く取り組み、体制を整えてきました。
データと感性を結びつけるクリエイティブもまた、同社が力を入れている領域です。
本質的な課題に対し手段の制約を受けず、有効な選択肢をいくつも持つ私たちだからこそ、あらゆるマーケティング課題をデジタルで解決できるのです。

そんな同社では、共に企業の課題に向き合える仲間を募集しております。

職種
マーケティング(データマイニング/データサイエンティスト)
雇用形態
正社員(試用期間3カ月)
仕事内容
■組織概要:
統合マーケティング、機械学習/統計解析を活用したマーケティングを見据えて、事業開発を自社内で行う新しい組織です。
購入までに至る接触コンテンツ・クリエイティブ要素から、最良のキーワードやクリエイティブ策定、
TVや気象などの環境因子からユーザー行動との相関を分析し、予測を行うシステムなどを開発します。
機械学習などの解析スキルを活かし、広告・マーケティング領域の高度化・自動化や新たなビジネス開発を行うことがミッションになります。
自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを開発することが可能です。
また、自社/アライアンス先のデータだけでなく、グループ会社DACが持つ、
国内最大クラスのDMPであるAudience Oneデータを活用することができるため、基盤となるデータ量に困ることはありません。
通常の企業ではなかなか扱うことがないレベルのビッグデータに対し、データ解析を行うことが可能です。
機械学習の領域にエンジニアリングを広げたい方や、解析スキルを強みとしたマーケティングスキルを取得したい方など、広く募集しています。

■職務内容:
現在企画中の、ビックデータと機械学習を活用したサービス(BtoB、社内向け)をご担当いただきます。
主な業務として、新機能の開発における機械学習アルゴリズムの開発・性能向上のためのリサーチ・実装をご担当いただきます。
基本的に2、3人のチーム制で業務を行い、製品の付加価値を高めていただきます。
必須スキル
・統計学や機械学習の業務使用経験、研究や開発経験がある方
※博士号取得者の場合はご本人が第一著者である論文を応募書類と一緒にご提出ください。
歓迎スキル
・オープンな場での発表経験
・論文の執筆経験
・kaggle等機械学習コンペでの実績
・ロジスティック回帰と決定木を用いた実務経験
求める人物像
・業務改善のご経験
・リサーチ会社等での調査実務のご経験
・探究心旺盛な方
勤務場所
東京都渋谷区 恵比寿本社 
最寄駅
JR山手線「恵比寿」徒歩7分
勤務時間
  • 9:00〜18:00、 10:00〜19:00 どちらかの選択制(試用期間3か月)
残業
あり
※業務状況による
給与
  • 年収400〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。
休日
  • 完全週休2日制(土日)祝日、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇
福利厚生
・心のケア「カウンセリングサービス」「ストレスチェック」
・永年勤続表彰
・産前産後休暇/育児休業制度、介護休暇制度
・ファミリー休暇
・保養所の割引利用(保険組合提携施設)
・病児保育サービス利用制度
・インフルエンザ予防接種
・クラブ活動支援制度
・スポーツクラブ利用補助制度
・確定拠出年金制度
・財形制度
・キャリアプラン応援制度
(会社にキャリアプランを申告することで、部署異動や次キャリアステップにチャレンジする機会を得られる制度です。社員のキャリア開発を支援します。)
・メンター制度(先輩社員がメンターとなり、社内外でもつ不安や悩みの相談役として新入社員のサポートをします。)
・モーニングサービス(毎週水曜日の朝に、コーヒーと軽食を提供します。)
待遇・手当
・交通費全額支給(非課税限度内にて)
・社会保険完備
・永年勤続表彰(勤続5年、10年ごとに表彰)
・産前産後休暇
・育児休業
・介護休暇
・ファミリー休暇
※夏季休暇(7/1〜10/31の間で通算4日間取得)
 
 
 
 

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